Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg sucht:
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Big Data in der Medizin (Akademische Gesundheitsfachkraft)
Vergütung
E13
Stellenumfang
50%
Einrichtung
Fakultät VI - Medizin und Gesundheitswissenschaften, Department für Versorgungsforschung, Abt. Big Data in der Medizin
Ort
Oldenburg (Old)
Bewerbungsfrist
25.11.2024
Beschäftigungsbeginn
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Befristet
bis 31.12.2027
Jetzt bewerben
Über uns
Die Fakultät VI Medizin und Gesundheitswissenschaften umfasst die Bereiche Humanmedizin, Medizinische Physik und Akustik, Neurowissenschaften, Psychologie sowie die Versorgungsforschung. Zusammen mit den vier regionalen Krankenhäusern bildet die Fakultät VI die Universitätsmedizin Oldenburg. Weiterhin besteht eine enge Zusammenarbeit mit der Universitätsmedizin der Universität Groningen.
In der jungen Abteilung "Big Data in der Medizin" werden die wachsenden, heterogenen Datenbestände im Gesundheitswesen sowie die für einen Erkenntnisgewinn und eine zielgerichtete Unterstützung der medizinischen Entscheidungsfindung erforderlichen Aktivitäten der Daten- und Informationsverarbeitung erforscht. Unsere Abteilung arbeitet an innovativen und effizienten Ansätzen zur Nutzbarmachung medizinischer Daten, von der Repräsentation über die Zusammenführung bis hin zur Analyse und Bereitstellung entscheidungsrelevanter Daten, Informationen und Wissensbestände. Die Konzeption, Entwicklung und Erprobung entscheidungsunterstützender Anwendungen ist ein Schwerpunkt. Im Fokus steht dabei eine enge, interdisziplinäre Zusammenarbeit mit den medizinischen Entscheidungsträger*innen.
Ihre Aufgaben
Der*Die Stelleninhaber*in sind besonders für das Einbringen medizinischer Expertise, Erfahrung und Anwendungsfälle zur Konzeption und Umsetzung von Big Data Projekten in der Medizin sowie für einen Teil der Lehre zuständig. Zu den Aufgaben gehören unter anderem:
- Beteiligung an datengetriebenen Forschungsvorhaben im Gesundheitswesen aus den Bereichen Entscheidungsunterstützung, Patient*innensicherheit und/oder Risikomanagement oder verwandten Gebieten
- Nutzbarmachung und Analyse bestehender medizinischer Datenbestände
- Anforderungsanalyse und Lösungskonzeption für medizinische Anwendungsfälle
- Beteiligung an der Lehre für die Themen der Medizinische Informatik in der Humanmedizin sowie Themen der Medizin in der (Wirtschafts)informatik und/oder Versorgungsforschung (2,5 LVS).
Ihr Profil
Einstellungsvoraussetzungen:
- Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom (Uni)/Master) im Bereich der Medizin, der Pflegewissenschaften oder in verwandten Studiengängen
- Erfahrungen in der direkten Versorgung von Patient*innen
- Ein fundiertes Verständnis von medizinischen Konzepten, Fachterminologie und klinischen Prozessen
- Grundkenntnisse und/oder Erfahrungen in der Medizinischen Informatik und der Digitalisierung in der Medizin
- Eine analytische und zielorientierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (zur Analyse medizinischer Datenbestände und lokalen Kommunikation).
Von Vorteil sind:
- Erfahrungen im Umgang mit medizinischen Datenbeständen
- Methodenwissen und/oder praktische Erfahrungen in Anforderungserhebung und Konzeptionierung von (digitalen) Anwendungen aus den o.g. Bereichen
- Interesse für den Bereich der Algorithmen und Datenanalysen
Unser Anspruch
Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg strebt an, den Frauenanteil im Wissenschaftsbereich zu erhöhen. Deshalb werden Frauen nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Gemäß § 21 Abs. 3 NHG sollen Bewerberinnen bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt werden. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Weitere Informationen
Die Stelle ist vertretungshalber befristet. Eine Besetzung in Teilzeit ist möglich.
Kontakt
Rückfragen richten Sie bitte an Prof. Dr. Antje Wulff (antje.wulff@uol.de).
Jetzt bewerben
Bitte senden Sie bis zum 25.11.2024 Ihre Bewerbung per E-Mail an
bewerbungen-vf@uni-oldenburg.de)
Bewerbungen bitte elektronisch als ein zusammenhängendes PDF-Dokument (max. 2 pdf-Dateien bis 10 MB; Betreff: BigDataInDerMedizin-Med).
Wir weisen darauf hin, dass Bewerbungs- und Vorstellungskosten nicht übernommen werden können.
