ENERCON GmbH
Haupttätigkeit: Sicherstellung und Unterstützung des kommerziellen Erfolgs und der kontinuierlichen Verbesserung von Projekten durch Big Data und verwandte Tools und Berichte
Deine Aufgaben
Datenverarbeitung und -analyse:
- Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Quellen (SAP, SAC, Excel, MS Project Online usw.) mit Power BI und KI für Datenverarbeitung und erweiterte Erkenntnisse
- Analysieren von kommerziellen Projekt-KPIs sowie Abweichungsbegründungen über zentrale Datenbanken
- Verarbeiten von strukturierten (Berichten) und unstrukturierten (z.B. E-Mails, Dokumente, Projektaktualisierungen) Daten für kontinuierliches Lernen und das Erkennen von Verbesserungspotentialen
- Zentralisieren und Analysieren von Verträgen, Meilensteinen und Claim-Ansprüchen mit SAP AI
- Anwenden von KI zur Identifizierung fehlerhafter Stammdaten und entsprechender Korrekturen
- Nutzung von KI zur Analyse historischer Daten zur Budgetoptimierung für neue Projekte
Erstellen:
- Erstellen und Verbessern von Tools und Datenbanken, um den kommerziellen Fokus des PM-Teams zu erweitern (z.B. Cashflow- und NWC-Modelle für Projekte)
- Nutzung von Microsoft Copilot und KI in Kombination mit Excel/Power BI für automatisierte Analysen
- Identifizieren von Automatisierungspotenzialen und Implementieren entsprechender Tools
- Einrichten und Pflegen von Lessons-Learned-Datenbanken zur kontinuierlichen Verbesserung
Bedarfsabhängige Aktivitäten:
- Durchführung von Simulationen für Business Cases (unter Berücksichtigung mehrerer Parameter aus verschiedenen Datenquellen)
- Durchführung von Ursachenanalysen
Wichtige Tools:
Power BI, Excel, SAC (SAP Analytics Cloud), Microsoft Copilot, SAP AI
Deine Qualifikationen
Technische Expertise:
- Umfangreiche Erfahrung mit Datenintegrations- und Analysetools, einschließlich SAP, SAC, Power BI, Excel, MS Project Online und SharePoint.
- Erste Erfahrungen mit KI-Tools wie SAP AI und Microsoft Copilot zur Automatisierung der Datenbereinigung, -transformation und -analyse.
- Idealerweise Vertrautheit mit SAP Datasphere und anderen Datenmanagement-Plattformen zur zentralen Datenintegration und Berichterstattung.
- Expertise im Umgang mit unstrukturierten Daten (z.B. E-Mails, Dokumente, Projektaktualisierungen) und Anwendung von KI-Modellen zur Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse.
- Fundiertes Verständnis des Vertrags- und Meilensteinmanagements, einschließlich der Nutzung von KI zur Analyse potenzieller Risiken, Verpflichtungen und Compliance-Fragen.
- Vertrautheit mit Microsoft Copilot und SAP Joule zur Vereinfachung komplexer Finanzmodelle und Erstellung dynamischer Aktualisierungen.
Problemlösung und prädiktive Analytik:
- Starke analytische Fähigkeiten gepaart mit der Befähigung, fortgeschrittene Simulationen und prädiktive Analysen für die Prognose von Geschäftsfällen und Entscheidungsfindung durchzuführen.
- Erfahrung in der Durchführung von Ursachenanalysen von Projektproblemen, wie Verzögerungen oder Kostenüberschreitungen, und Empfehlung von Verbesserungen.
- Idealerweise Kenntnisse von Risikomanagementstrategien, mit dem Schwerpunkt auf der Nutzung von KI zur Vorhersage potenzieller Projektrisiken und Ausarbeitung/ Unterstützung von Verminderungsmaßnahmen.
Zusammenarbeit und Kommunikation:
- Freude an der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich IT, Controlling und Projektmanagement, um datengetriebene Entscheidungsfindung voranzutreiben.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Präsentation komplexer Datenanalysen und KI-gesteuerter Empfehlungen an technische und nicht-technische Stakeholder.
Kontinuierliche Verbesserung und Innovation:
- Proaktiv in der Erforschung neuer Technologien und Methoden zur Verbesserung der Datenanalyseprozesse, einschließlich KI-gesteuerter Erkenntnisse und Simulationen.
- Fähigkeit, mit den Fortschritten in der Datenanalyse und KI Schritt zu halten und neue Tools und Praktiken zur Verbesserung der Projekt- und Finanzleistung zu implementieren.
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Statistik oder einem ähnlichen Fachbereich
