Für unser Institut für Verkehrssystemtechnik in Braunschweig suchen wir
eine/n Psychologin/Psychologe, Ingenieur/in Human Factors o. ä. (w/m/d)
Analyse von verkehrlichem Verhalten auf Basis von Versuchs- und Messdaten
Tätigkeitsbeschreibung:
Wir am DLR-Institut für Verkehrssystemtechnik erforschen Technologien für den intermodal vernetzten sowie automatisierten Verkehr der Zukunft auf Straße und Schiene. In interdisziplinären Teams mit insgesamt 250 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern entwickeln wir hierzu innovative Betriebskonzepte und Methoden. Unser Ziel: die klimaneutrale und nachhaltige Sicherung der Mobilität in Städten und Regionen.
Digitalisierung und Automatisierung für einen emissionsarmen Verkehr bestimmen die Forschungsaktivitäten unseres Instituts im Bereich des Straßenverkehrs. Die Vernetzung von Fahrzeugen mit der Infrastruktur eröffnet neue verkehrliche Optimierungsmöglichkeiten und liefert neue technologische Lösungen für die Steuerung automatisierter Fahrzeuge und Infrastruktursysteme. Sie bindet zusätzlich alle Teilnehmenden optimal in das verkehrliche Gesamtangebot ein. Innovative Betriebskonzepte für Flotten des Personen- und Güterverkehrs werden das Management der Verkehrsnetze nachhaltiger und effizienter gestalten. Mit dem Testfeld Niedersachsen und der „Anwendungsplattform intelligente Mobilität“ (AIM) verfügen wir über eine Technologieplattform auf Autobahn, Stadt- und Landstraßen für das Testen hochautomatisierter und vernetzter Fahrzeuge, die international einzigartig ist. Unser MoSAIC-Labor stellt den Menschen in den Mittelpunkt und ermöglicht die Erforschung der Interaktion zwischen Fahrzeugen, Radfahrenden sowie zu Fuß Gehenden in einer gemeinsamen Simulation.
Die Abteilung Informationsgewinnung und Modellierung (IGM) entwickelt und bewertet Architekturprinzipien und Plattformstrukturen sowie Schnittstellen und Basisdienste und nutzt diese für das Management und die Verarbeitung räumlich/zeitlich strukturierter Daten für die Identifikation und Prognose verkehrlicher Situationen und technischer Systemzustände. In der Arbeitsgruppe Modellierung des Verkehrsgeschehens (MOV) liegt der Fokus auf der Analyse von Verhalten von Verkehrsteilnehmenden z.B. in normalen und kritischen Verkehrssituationen.
In einer zukünftigen Verkehrswelt, in der automatisierte Fahrzeuge nicht nur untereinander, sondern auch mit Radfahrenden und Fußgänger/innen interagieren, ist das Verständnis der Interaktionen von wesentlicher Bedeutung. Durch den Einsatz von Kameras und Sensoren wird der Verkehr z.B. auf Autobahnen (Testfeld Niedersachsen) und in der Stadt (Forschungskreuzung) digital erfasst und von Forschenden analysiert und visualisiert. Weiterhin werden Interaktion, Kooperation, Kommunikation und Entscheidungen in Probandenstudien in den Simulationslaboren (wie z.B. MoSAIC-Labor) des Instituts erforscht.
An dieser Stelle kommen Sie ins Spiel und arbeiten in einem interdisziplinären Team mit hoher Eigeninitiative und erkunden einzigartige Forschungsdaten, um das Verkehrssystem der Zukunft mitzugestalten. Von Vorteil sind Erfahrungen in der Analyse von heterogenen Daten in z.B. Python. Die Arbeit erfolgt in nationalen (BMWK STADT:up) und ggf. internationalen Forschungsprojekten. Sie erstellen hochwertige wiss. Publikationen und repräsentieren diese im Innen- und Außenverhältnis z.B. auf internationalen Fachkonferenzen. Idealerweise bringen Sie Erfahrung in der (Teilprojekt-) Leitung und Akquise von Projekten mit. Sie profitieren von der Nutzung von bestehenden Datenverarbeitungs- und Analyseketten und werden von Kollegen eng eingearbeitet.
Flexible Arbeitszeiten einschließlich einer individuellen Vereinbarung zum großanteiligen Mobilen Arbeiten sind Teil unseres Angebots an Sie.
Mindestqualifikation:
abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/ Master) im Studiengang Psychologie, Human Factors, Informatik (DataScience), Ingenieurwissenschaften (z. B. Verkehrstechnik, Elektrotechnik) oder einem anderen für die Tätigkeit relevanten Studiengang
mehrjährige Erfahrung in der Konzeption von empirischen Studien mit Probanden (z. B. Fahrsimulator-Studien)
umfangreiche Erfahrung in der Aufbereitung komplexer Datensätze (Zeitreihen, Probandenstudien)
mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse mit statistischen Verfahren (z. B. Signifikanztests) und idealerweise maschinellen Lernverfahren
langjährige Erfahrung in einer Programmiersprache wie z.B. Python
Fähigkeit zum schnellen Einarbeiten in fremde Sachverhalte und komplexe Zusammenhänge einschließlich neuer Methoden und Werkzeuge
Fähigkeit zum eigenständigen wissenschaftlichen Arbeiten, z. B. nachgewiesen durch eine Promotion oder vergleichbare wissenschaftliche Leistungen
sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Erfahrung in der Projektleitung / Teilprojektleitung bei wissenschaftlichen Projekten (insb. drittmittelfinanzierte Verbundforschungsprojekte)
Erfahrung bei der Akquise von drittmittel-finanzierten Forschungsprojekten
mehrjährige Erfahrung bei der Erstellung wiss. Publikationen
Erfahrung in der Präsentation wissenschaftlicher Inhalte für unterschiedliche Zielgruppen im nationalen und internationalen Kontext
Gewünschte Qualifikation:
idealerweise verfügen Sie über mehrjährige Berufserfahrung im oben skizzierten Fachbereich in der Forschungsprojektwelt z.B. in Auswertung von Versuchsdaten zur Analyse menschlichen Verhaltens im Verkehr
abgeschlossene Promotion ist erwünscht
Beschäftigungsbedingungen:
Eintrittsdatum: sofort
Dauer: 3 Jahre
Beschäftigungsgrad: Vollzeit (Teilzeit möglich)
Vergütung: Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 14 TVöD.
Die Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (w/m/d) ist wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
