Data Scientist (m/w/d) – Versorgungstechnik und Energieeffizienz

Deine Aufgaben

• Analyse großer Datenmengen aus Versorgungstechnik-Systemen (z. B. HLK, Energieverbrauch, Sensorik)
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage und Optimierung von Betriebsparametern
• Datenaufbereitung und -visualisierung (Dashboards, Reports) für eine effiziente Entscheidungsfindung
• Konzeption und Implementierung von IoT- und Cloud-Lösungen für die Gebäudetechnik
• Enge Zusammenarbeit mit Versorgungstechnik- und Software-Teams zur Ableitung von Anwendungsfällen
• Identifikation von Optimierungspotenzial (z. B. Energieeinsparungen, Predictive Maintenance)
• Überwachung und Verbesserung der Datenverarbeitungspipelines und -modelle im laufenden Betrieb

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenanalyse (z. B. Python, R, SQL)
• Idealerweise Erfahrung mit IoT-, Sensor- und/oder Building-Management-Systemen
• Kenntnisse in Versorgungstechnik (z. B. HLK, Energieeffizienz, TGA) oder starkes Interesse daran
• Analytisches Denkvermögen und Spaß an komplexen Datenprojekten
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, um technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
• Eigeninitiative und Lernbereitschaft, um sich schnell in neue Themen einzuarbeiten

Unsere Benefits

• Spannende Zukunftsprojekte im Bereich Energieeffizienz und nachhaltiger Versorgungstechnik
• Individuelle Weiterbildungen (z. B. in Machine Learning, Big Data-Architekturen oder Cloud-Technologien)
• Flexible Arbeitszeitmodelle (Gleitzeit, Homeoffice-Option) für eine gute Work-Life-Balance
• Flache Hierarchien und offene Teamkultur für schnelle Entscheidungswege
• Moderne Arbeitsausstattung inklusive aktueller Datenanalyse-Tools und -Infrastruktur
• Faire Vergütung mit zusätzlichen Leistungen
• Regelmäßige Team-Events und fachlicher Austausch in interdisziplinären Projekten