Data Science Ingenieur*in Zuverlässigkeit von Windenergieanlagen

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.
Das sind wir ...
Unsere großen Themen am Fraunhofer IWES sind Wind- und Wasserstofftechnologien. Bei uns betreiben mehr als 300 Wissenschaftler*innen und Angestellte sowie über 100 Studierende aus über 30 Ländern an neun Standorten anwendungsnahe Forschung und Entwicklung. Wir sichern Investitionen in technologische Weiterentwicklungen durch Validierung ab, verkürzen Innovationszyklen, beschleunigen Zertifizierungsvorgänge und erhöhen die Planungsgenauigkeit durch innovative Messmethoden.
Das Fraunhofer-Institut für Windenergiesysteme IWES sucht am Standort Hannover:
Data Science Ingenieur*in Zuverlässigkeit von Windenergieanlagen
Du bereitest Felddaten aus dem Betrieb und der Instandhaltung von WEA auf und wertest diese anschließend aus. Zudem modellierst du Betriebs- und Ausfallverhalten von Komponenten einer WEA, damit Fehler frühzeitig erkannt werden können. Du führst auch Ausfall-Ursachen-Analysen für die einzelnen Komponenten sowie für das Gesamtsystem durch. Du entwickelst Methoden für neue Datenprodukte und visualisierst diese. Darüber hinaus kannst du die Kommunikation und Organisation der Datenüberlassung von Externen sowie das Datenmanagement übernehmen. Wir freuen uns, wenn du eigene Ideen entwickelst und diese einbringst.
Nutze den Link, um zur vollständigen Stellenausschreibung zu gelangen: https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/76494/
Kennziffer: 76494
Fragen zu dieser Position beantwortet dir gerne:
Frau Madeleine Graßmann
People & Development
Das gesamte Team hilft dir auch gerne weiter.
E-Mail: personal@iwes.fraunhofer.de
Telefon: +49 471 14 290-230
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